# -*- coding: utf-8 -*-
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アクセス数をもとにしたレコメンドロジック
"""
import sys
sys.path.append("/var/local/mode2")
from .base import ModelBase
from lib.WebRecommend.utils.dataAccess import dataAccess
import pandas as pd
import datetime as dt


class AccessTrend(ModelBase):

    def __init__(self, domain=False):
        self.recommend_category = 'access_trend'
        self.domain = domain

    def calcTrend(self, **kwargs):  # アクセス数推移からトレンドを計算
        da = dataAccess(self.domain)
        visits_data = da.getVisitsSummary()

        data = []

        key_list = visits_data.keys()
        for k in key_list:
            if visits_data[k]:
                data.append({
                    'date': k,
                    'PV': visits_data[k]['nb_actions'],
                    'UU': visits_data[k]['nb_uniq_visitors']
                })
            else:  # '2017-09-09':[]のようにデータが存在しない場合
                data.append({
                    'date': k,
                    'PV': 0,
                    'UU': 0
                })

        df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'PV', 'UU'])
        df = df.set_index('date')
        df = df.sort_index()
        print(df)

        pv_mean = df['PV'].mean()
        tail_mean = df['PV'].tail(7).mean()

        res = []
        if tail_mean > pv_mean:
            trend = 'up'
        elif tail_mean == pv_mean:
            trend = 'nochange'
        else:
            trend = 'down'

        res.append(dict(label='PV', trend=trend,
                        mean=pv_mean, tail_mean=tail_mean))

        print(res)
        return res

    def getRecommend(self):  # アクセス数推移のトレンド情報からレコメンド文を生成
        res = []
        at = self.calcTrend()

        for i in at:
            if i['trend'] == 'up':
                text = "直近のアクセス数が増加傾向となっています。"\
                    "ページ別アクセス数上位のリンクを配置し、"\
                    "リンクを目立たせる等の改良をすると、"\
                    "さらにアクセス数の増加が期待できます。"
                res.append(dict(date=str(dt.date.today()), text=text))
            if i['trend'] == 'nochange':
                text = "直近のアクセス数の変化があまり無いようです。"\
                    "ページ数をさらに増やしたり、アクセス数上位のウェブサイトの"\
                    "充実をはかるとアクセス数の増加が期待できます。"
                res.append(dict(date=str(dt.date.today()), text=text))
            if i['trend'] == 'down':
                text = "直近のアクセス数が減少傾向のようです。"\
                    "検索トレンドや関連検索ワードの相対値が低い場合、"\
                    "サイト分析ワードの再設定を行い、人気のワードを"\
                    "ウェブサイト内に増やすことでアクセス数の増加が期待できます。"
                res.append(dict(date=str(dt.date.today()), text=text))

        return res