# -*- coding: utf-8 -*-
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ページの流れをもとにしたレコメンドロジック
"""
import datetime as dt
import sys
sys.path.append("/var/local/mode2")
from .base import ModelBase
from lib.WebRecommend.utils.dataAccess import dataAccess


class userDevice(ModelBase):

    def __init__(self, domain=False):
        self.recommend_category = 'user_device'
        self.domain = domain

    def getDeviceSummary(self, **kwargs):
        res = []
        da = dataAccess(self.domain)
        userdevice = da.getUserDevice()

        datadict = {}
        if 'results' in userdevice:
            return res
        else:
            print(userdevice)
            datadict = {'desktop': 0, 'smartphone': 0,
                        'tablet': 0, 'feature+phone': 0, 'other': 0}
            for k, v in userdevice.items():
                for j in v:
                    if len(j) != 0:
                        if j['nb_actions'] > 0:
                            if j.get('segment', None):
                                print(j['segment'][12:])
                                devicetype = j['segment'][12:]
                                if devicetype in datadict.keys():
                                    datadict[devicetype] += int(
                                        j['nb_actions'])
                                else:
                                    datadict['other'] += int(j['nb_actions'])
                            else:
                                datadict['other'] += int(j['nb_actions'])

            # calc total nums
            total_nums = 0
            for ki, vi in datadict.items():
                total_nums += vi

            # calc percentage among devices
            res = dict(desktop=float(datadict['desktop'])/float(total_nums),
                       smartphone=float(
                           datadict['smartphone']) / float(total_nums),
                       tablet=float(datadict['tablet']) / float(total_nums),
                       feature=float(
                           datadict['feature+phone']) / float(total_nums),
                       other=float(datadict['other']) / float(total_nums))

        print(res)
        return res

    def getRecommend(self):
        res = []
        data = self.getDeviceSummary()

        if data['smartphone'] > 0.4:
            text = "スマートフォンからのアクセスが4割以上と比較的多いようです。"\
                "今後さらにスマホからのアクセスが増える可能性があります。"\
                "スマホ向けに最適化したページの作成を推奨します。"
            res.append(dict(date=str(dt.date.today()), text=text))
        elif data['desktop'] > 0.8:
            text = "PCからのアクセスが8割を超えていますが、"\
                "スマートフォンからのアクセスが増加しているようであれば"\
                "スマホ向けサイトの作成を推奨します。"
            res.append(dict(date=str(dt.date.today()), text=text))

        return res